Neuromàrqueting aplicat a marques de retail i startups: com dissenyar productes més atractius i saludables
16 de setembre de 2025
La combinació d'intel·ligència artificial i neuromàrqueting permet analitzar les reaccions neuronals de les persones davant de diferents estímuls i, en aquest article, el nostre focus són els aliments.
Com s'apliquen els algorismes i les imatges cerebrals per reformular productes saludables? Com pot una pime aprofitar aquests avenços per créixer? T'ho expliquem!
Com la IA i el neuromarketing analitzen les preferències del consumidor en temps real
La combinació d’intel·ligència artificial amb tècniques de neuromarketing com fMRI (ressonància magnètica funcional que mesura l’activitat cerebral en temps real) permet analitzar les reaccions cerebrals dels consumidors davant estímuls de màrqueting per comprendre les seves preferències més profundes.
Els models d’IA (especialment xarxes neuronals i aprenentatge supervisat) processen dades complexes d’escàners cerebrals per classificar respostes emocionals, predir l’èxit comercial i segmentar perfils segons respostes emocionals o racional.
Anàlisi en temps real de preferències del consumidor
Gràcies a tècniques com fMRI, EEG, eye‑tracking i sensors biomètrics, avui és possible mesurar en mil·lisegons l’activació cerebral davant estímuls de producte, envasos o claims nutricionals. Així es detecten emocions vinculades al gust, memòria o recompensa, i s’optimitzen estratègies de màrqueting en temps real.
- Classificació automàtica de respostes cerebrals. Els consumidors escanegen imatges d’envasos, noms o claims nutricionals mentre la IA classifica en mil·lisegons si el producte genera activació positiva en zones del gust, memòria o recompensa.
- Predicció d’èxit de nous productes. Sistemes entrenats amb patrons neuronals històrics prediuen amb alta precisió si un nou producte saludable serà acceptat pels consumidors basant-se només en la seva resposta cerebral a un packaging o descripció.
- Segmentació neurològica instantània. La IA agrupa consumidors segons el seu perfil cerebral en temps real: aquells més sensibles a claims emocionals davant dels qui responen a arguments racionals. Això permet dissenyar campanyes alimentàries personalitzades fins i tot en plataformes digitals. A més, les tecnologies d’anàlisi emocional ofereixen insights en temps real sobre atenció emocional, transformant la manera de segmentar i optimitzar campanyes.
Casos d’èxit en grans marques
Marques com PepsiCo o Nestlé han utilitzat estudis amb fMRI, EEG i eye‑tracking per identificar reaccions emocionals i millorar la seva percepció de marca, reformular aromes o adaptar missatges segons segments de consumidors.
- Nestlé
En col·laboració amb universitats suïsses, Nestlé va utilitzar IA amb fMRI per avaluar respostes emocionals dels consumidors a iogurts baixos en greix enriquits. Analitzant activació en regions relacionades amb el gust i la memòria, van aconseguir reformular aromes per millorar la percepció sense augmentar sucre.
- PepsiCo
L’empresa va combinar fMRI amb algoritmes de clustering. Aquests mètodes van identificar segments que responien positivament a emocions vinculades a salut i energia, permetent crear missatges adequats a les seves campanyes.
- Startups
Plataformes com Neurotrend o Foodpairing AI estan apropant aquestes eines a pimes del sector alimentari. Mitjançant tests virtuals i algoritmes entrenats amb dades neurocientífiques globals, ofereixen prediccions sobre l’impacte sensorial o emocional de productes vegans, snacks baixos en sucre o begudes funcionals.
Aplicacions pràctiques per a la teva PIME
Encara que sense fMRI, pots aprofitar eines accessibles com eye‑tracking, enquestes A/B enriquides amb IA i anàlisi de sentiment per segmentar audiències segons perfils emocionals i racionals, personalitzar campanyes i optimitzar conversions en temps real.
1. Test virtuals o vídeos en línia
- Utilitza plataformes que simulen tests sensorials virtuals: mostra diferents packaging o claims i mesura reaccions via eye-tracking o feedback emocional.
- Implementa mini-enquestes gamificades a xarxes socials per captar reaccions espontànies vinculades a emocions.
2. Micro-enquestes enriquides amb IA
- Executa campanyes A/B on un grup vegi missatge emocional i un altre racional i recull dades del comportament posterior (clics, temps a la pàgina).
- Analitza automàticament quins missatges generen més engagement o conversió, ajustant el màrqueting en temps real.
3. Segmentació emocional per a comunicació personalitzada
- Crea dos o més segments d’audiència basats en reaccions prèvies (audiència emocional vs racional).
- Personalitza correus, xarxes o landing pages amb missatges diferents segons la segmentació: per exemple, testimonis emotives per a un grup, dades nutricionals per a un altre.
4. Suport indirecte amb tecnologia gratuïta o de menor cost
- Implementa eines d’anàlisi de sentiment a xarxes o enquestes automatitzades per monitoritzar emocions reals en temps real (alegria, sorpresa, curiositat).
- Usa eye‑tracking accessible en vídeo o mapes de calor per observar quins elements del packaging o del lloc web atreuen més atenció.
La combinació d’intel·ligència artificial i neuromarketing permet entendre el consumidor més enllà del que diu, analitzant les seves reaccions cerebrals en temps real.
Encara que grans marques apliquen tècniques avançades com fMRI, les pimes també poden usar versions adaptades per optimitzar envasos, missatges i campanyes digitals personalitzades. Això millora la conversió i la fidelització en connectar amb necessitats reals.
