Cómo optimizar campañas de publicidad con las demand side platforms

Según datos de eMarketer, en 2025 el 90% de la inversión en publicidad digital se hará a través de la automatización (publicidad programática). Es aquí donde entran en juego las demand side platforms (DSP), combinadas con la Inteligencia Artificial.

Ahorro de costes, mejor segmentación o marketing personalizado son algunas de las opciones que ofrecen. ¡Te lo contamos!

DPS: qué son y cómo mejoran la publicidad online

Las Demand Side Platforms (DSP) son plataformas tecnológicas que permiten a anunciantes comprar y gestionar espacios publicitarios digitales de forma automatizada y en tiempo real. En vez de negociar directamente con sitios o redes, las DSP conectan con múltiples ad exchanges para pujar por impresiones en milisegundos. Esto se conoce como publicidad programática.

En 2025, se espera que el 90% de la inversión en publicidad digital se realice de forma programática. Sus ventajas son:

• Pujas inteligentes en tiempo real: la IA ajusta automáticamente el precio de cada impresión según objetivos, audiencia y presupuesto disponible.
• Alcance multicanal: permite acceder a inventario en display, vídeo, redes sociales y hasta televisión, todo desde una misma interfaz.
• Segmentación precisa: se dirige a micro‑segmentos de audiencia, basados en datos demográficos, comportamiento online o incluso intenciones de compra derivadas de CRM o de datos de plataformas asociadas.

Para pymes, esto se traduce en campañas más eficientes, se evitan impresiones irrelevantes y se maximiza el impacto con cada euro invertido.

Beneficios de usar DSP con IA integrada

La integración de IA potencia enormemente el valor de las DSP. Según IAB Spain, el 72% de las pymes ya utilizan herramientas de IA para publicidad digital, siendo clave para optimizar costes hasta en un 40%.

Pero ¿qué ventajas concretas proporciona la IA cuando se combina con DSP?:

• Ajuste automático del presupuesto: la IA aprende, en tiempo real, qué segmentos convierten mejor y reorienta las partidas hacia ellos.
• Optimización de pujas y ubicaciones: los algoritmos deciden cuándo y dónde mostrar los anuncios para lograr el mayor impacto posible.
• Creatividades dinámicas: gracias al creative optimization, las DSP generan variaciones de anuncios (imágenes, textos, formatos) para probar qué estilo funciona mejor con cada audiencia.
• Predicción avanzada: anticipan qué usuarios tienen mayor probabilidad de conversión o retorno de la inversión, lo que ayuda a enfocar los esfuerzos en perfiles con mayor probabilidad de éxito.
• Automatización total de campañas: la IA puede encargarse de generar la propuesta creativa completa, es decir, texto, imagen, llamada a la acción y de su distribución.

Además, el informe de IAB Spain resaltó que el 85% de las pymes españolas atribuye su crecimiento a estrategias de publicidad digital personalizada, y el 75% afirma que les permite competir con grandes empresas.

Pasos sencillos y plataformas asequibles para comenzar

Si tienes una pyme o eres autónomo, implementar una plataforma de demanda programática (DSP) con inteligencia artificial, no tiene por qué ser complejo. Estos cuatro pasos están diseñados específicamente para facilitar el éxito en la puesta en marcha:

• Ordena tus datos: reúne información relevante como datos de clientes, visitas web o historial de compras. Un CRM es un buen punto de partida.
• Elige una DSP asequible y user‑friendly: existen soluciones self‑serve con precios accesibles. Algunas opciones recomendables incluyen The Trade Desk o Display & Video 360 (de Google).
• Define objetivos y segmenta: usa tus datos para crear audiencias personalizadas, ya sea por edad, intereses, historial de compra o abandono del carrito. La IA optimizará la inversión sobre estas pujas.
• Lanza campañas piloto: comienza con campañas de bajo presupuesto en display o redes. Después, deja pasar unas dos semanas para que el algoritmo pueda aprender.
• Mejora con datos: Finalmente, analiza métricas (coste por adquisición, conversiones, retorno ROAS) y ajusta creatividades, segmentación y pujas según el aprendizaje automático. Puedes usar Google Analytics para ayudarte con la obtención y análisis de métricas.