El ciclo del dato para pymes: desde su recopilación hasta el análisis final - Infografía
30 de septiembre de 2025
Transformar datos en insights de valor comienza por implementar estos cuatro pasos.
Paso 1: recopilación de datos.
Definir los datos necesarios (ventas, información de clientes, estado de los activos…) y cómo van a ser recopilados (formularios, hojas de cálculo, sistemas ERP…).
- Google forms, LimeSurvey, Excel, HubSpot Free.
Paso 2: preparación y depuración de datos.
Revisar errores, eliminar duplicados y completar datos vacíos para evitar análisis erróneos.
- OpenRefine, validación de Google Sheets, filtros de Excel.
Paso 3: conversión de datos.
Adaptar los datos a formatos útiles (CSV, Excel…) y unidades comparables (fecha, moneda…).
- Power Query, Tabula, Pandoc.
Paso 4: análisis y visualización de datos.
Explorar y visualizar los datos para extraer conclusiones de mejora.
- Datawrapper, Metabase, Looker Studio.
Activa el valor oculto en tus datos y utilízalos para tomar mejores decisiones de negocio.
