Neuromarketing aplicado a marcas de retail y startups: cómo diseñar productos más atractivos y saludables

La combinación de inteligencia artificial y neuromarketing permite analizar las reacciones neuronales de las personas ante diferentes estímulos y, en este artículo, nuestro foco son los alimentos. 

¿Cómo se aplican los algoritmos e imágenes cerebrales para reformular productos saludables? ¿Cómo puede una pyme aprovechar estos avances para crecer? ¡Te lo explicamos! 

Cómo la IA y el neuromarketing analizan las preferencias del consumidor en tiempo real

La combinación de inteligencia artificial con técnicas de neuromarketing como fMRI (resonancia magnética funcional que mide la actividad cerebral en tiempo real) permite analizar las reacciones cerebrales de consumidores ante estímulos de marketing para comprender sus preferencias más profundas.  

Los modelos IA (especialmente redes neuronales y aprendizaje supervisado) procesan datos complejos de escáneres cerebrales para clasificar respuestas emocionales, predecir el éxito comercial y segmentar perfiles según respuestas emocionales o racionales. 

Análisis en tiempo real de preferencias del consumidor 

Gracias a técnicas como fMRI, EEG, eye‑tracking y sensores biométricos, hoy es posible medir en milisegundos la activación cerebral frente a estímulos de producto, envases o claims nutricionales. Así se detectan emociones vinculadas al gusto, memoria o recompensa, y se optimizan estrategias de marketing en tiempo real. 

• Clasificación automática de respuestas cerebrales. Los consumidores escanean imágenes de envases, nombres o claims nutricionales mientras la IA clasifica en milisegundos si el producto genera activación positiva en zonas del gusto, memoria o recompensa. 
• Predicción de éxito de nuevos productos. Sistemas entrenados con patrones neuronales históricos predicen con alta precisión, si un nuevo producto saludable será aceptado por los consumidores basándose solo en su respuesta cerebral a un packaging o descripción. 
• Segmentación neurológica instantánea. La IA agrupa consumidores según su perfil cerebral en tiempo real: aquellos más sensibles a claims emocionales frente a quienes responden a argumentos racionales. Esto permite diseñar campañas alimenticias personalizadas incluso en plataformas digitales. Además, las tecnologías de análisis emocional ofrecen insights en tiempo real sobre atención emocional, transformando la manera de segmentar y optimizar campañas. 

Casos de éxito en grandes marcas 

Marcas como, PepsiCo o Nestlé han utilizado estudios con fMRI, EEG y eye‑tracking para identificar reacciones emocionales y mejorar su percepción de marca, reformular aromas o adaptar mensajes según segmentos de consumidores. 

• Nestlé 

En colaboración con universidades suizas, Nestlé utilizó IA con fMRI para evaluar respuestas emocionales de consumidores a yogures bajos en grasa enriquecidos. Analizando activación en regiones relacionadas con gusto y memoria, lograron reformular aromas para mejorar la percepción sin aumentar azúcar. 

• PepsiCo 

La empresa combinó fMRI con algoritmos de clustering. Estos métodos identificaron segmentos que respondían positivamente a emociones vinculadas a salud y energía, permitiendo crear mensajes adecuados en sus campañas.  

• Startups  

Plataformas como Neurotrend o Foodpairing AI están acercando estas herramientas a pymes del sector alimentario. Mediante tests virtuales y algoritmos entrenados con datos neurocientíficos globales, ofrecen predicciones sobre impacto sensorial o emocional de productos veganos, snacks bajos en azúcar o bebidas funcionales. 

Aplicaciones prácticas para tu PYME 

Incluso sin fMRI, puedes aprovechar herramientas accesibles como eye‑tracking, encuestas A/B enriquecidas con IA y análisis de sentimiento para segmentar audiencias según perfiles emocionales y racionales, personalizar campañas y optimizar conversiones en tiempo real. 

1. Test virtuales o vídeos online 

• Utiliza plataformas que simulan test sensoriales virtuales: muestra diferente packaging o claims y mide reacciones vía eye-tracking o feedback emocional. 
• Implementa mini‑encuestas gamificadas en redes sociales para captar reacciones espontáneas vinculadas a emociones. 

2. Micro‑encuestas enriquecidas con IA 

• Ejecuta campañas A/B donde un grupo vea mensaje emocional y otro racional y recoge datos del comportamiento posterior (clics, tiempo en página). 
• Analiza automáticamente qué mensajes generan más engagement o conversión, ajustando el marketing en tiempo real. 

3. Segmentación emocional para comunicación personalizada 

• Crea dos o más segmentos de audiencia basados en reacciones previas (audiencia emocional vs racional).
• Personaliza correos, redes o landing pages con mensajes distintos según segmentación: por ejemplo, testimonios emotivos para un grupo, datos nutricionales para otro. 

4. Apoyo indirecto con tecnología gratuita o de menor coste 

• Implementa herramientas de análisis de sentimiento en redes o encuestas automatizadas para monitorear emociones reales en tiempo real (alegría, sorpresa, curiosidad)  
• Usa eye‑tracking accesible en vídeo o mapas de calor para observar qué elementos del packaging o sitio web atraen más atención. 

La combinación de inteligencia artificial y neuromarketing permite entender al consumidor más allá de lo que dice, analizando sus reacciones cerebrales en tiempo real.  

Aunque grandes marcas aplican técnicas avanzadas como fMRI, las pymes también pueden usar versiones adaptadas para optimizar envases, mensajes y campañas digitales personalizadas. Esto mejora la conversión y fidelización al conectar con necesidades reales.